Тепловизионные камеры с двумя датчиками сочетают в себе тепловизионные (инфракрасные) и технологии видимого света, предлагая значительную ценность в приложениях безопасности. Их основное преимущество заключается в слиянии многоспектральных данных, преодолении ограничений систем с одним датчиком и значительном повышении адаптивности окружающей среды и возможностей распознавания целей. Ниже представлены их основные приложения и технические характеристики.
Мониторинг с нулевым освещением: тепловизор обнаруживает тепловые сигнатуры человека или транспортного средства в полной темноте, тумане или дыме, в то время как видимый свет предоставляет подробную информацию (например, цвет одежды, номерные знаки).
Защита границы/периметра: используется в чувствительных областях, таких как военные базы и аэропорты, тепловизионное изображение идентифицирует скрытых злоумышленников (например, скрытых в траве), при этом видимый свет помогает проверке цели.
Раннее предупреждение о пожаре: тепловизор обнаруживает перегрев электрооборудования или аномальное накопление тепла на складах, в то время как видимый свет определяет места пожара для систем пожаротушения.
Мониторинг промышленных объектов: мониторинг температуры в режиме реального времени в зонах повышенного риска, таких как химические заводы и нефтебазы.
Зоны скопления: тепловизор быстро помечает подозрительные объекты (например, сумки без присмотра с аномальным нагревом), в то время как видимый свет поддерживает распознавание лиц.
Дроновые патрули: камеры с двумя датчиками, установленные на дронах, осматривают энергетические объекты или обеспечивают безопасность крупных мероприятий в ночное время.
Анализ транспортных потоков: тепловизор подсчитывает транспортные средства, в то время как видимый свет фиксирует нарушения (например, распознавание номерных знаков).
Эпидемический контроль: бесконтактный температурный скрининг в общественных местах (с калибровкой черного тела) в сочетании с видимым светом для идентификации.
Наложение изображения: сочетает распределение тепловой температуры с деталями видимого света (например, технология FLIR MSX) для улучшенной читаемости.
AI Analytics: алгоритмы глубокого обучения позволяют анализировать поведение (например, лазать, слоняться) и сигнализировать о температуре.
Сильное проникновение: тепловизор работает через легкий туман и пыль, а видимый свет обеспечивает изображения высокой четкости в четких условиях.
Защита от помех: уменьшает количество ложных срабатываний (например, различает животных от людей с помощью тепловизора, устраняет тени видимым светом).
Тепловизор не требует дополнительного освещения, избегая экспонирования контрольных позиций-идеально подходит для контрразведки.
Серия FLIR Duo Pro: широко используется для предотвращения лесных пожаров и проверки мощности, поддерживает потоковую передачу RTSP для платформ безопасности.
PTZ-камеры Hikvision с двумя датчиками: развернутые в проектах умного города для круглосуточного мониторинга дорог с настраиваемыми предупреждениями о температуре.
Военные применения: израильские военные используют двойные сенсорные системы для наблюдения за пограничной стеной, интегрируя ИИ для обнаружения вторжений.
Проблемы со стоимостью: Высококачественные системы с двумя датчиками остаются дорогими, но отечественное производство (например, Guide Infrared) обеспечивает доступность.
Оптимизация алгоритмов: мультиспектральное слияние в реальном времени требует высокой вычислительной мощности, при этом в качестве решения появляются передовые вычисления (например, Huawei Atlas).
Будущие направления: интеграция wi5G и AR (например, ситуационные дисплеи AR в командных центрах) или расширенные функции, такие как обнаружение нескольких газов.
Тепловизионные камеры с двумя датчиками обеспечивают «температурные визуальные» двухслойные данные, устраняя слепые зоны в традиционных системах безопасности в условиях низкой освещенности и сложных условиях. Они особенно ценны для превентивной безопасности (например, предупреждения о пожаре и вторжении) и реагирования на чрезвычайные ситуации. С достижениями в области AIoT они становятся стандартом в интеллектуальных системах безопасности.